BR 51 2019 001986 5 - MLForensicImage - Machine Learning for Forensic Image

Descrição: A ferramenta MLForensicImage tem o objetivo de auxiliar o exame pericial de imagens na computação forense. São utilizados três modelos de aprendizagem de máquina para conseguir detectar imagens relevantes para a perícia. Esses três modelos possibilitam selecionar imagens de diferentes categorias. A ferramenta consegue detectar diferentes tipos de armas, como pistolas, rifles e outros tipos, além de munição. Há uma boa precisão mesmo para imagens em que as armas não estão em destaque ou estão obstruídas por outros objetos. Com relação às drogas, a ferramenta consegue detectar tipos como maconha e cocaína em diferentes formatos. Outros tipos de crimes podem ser auxiliados com a categoria de roubo, no qual a ferramenta consegue detectar dinheiro, cartão de crédito e cofres. Há a capacidade também de detectar imagens de diversos tipos de veículos, além de sua certidão, para auxiliar nos crimes de roubos de veículos. Há também a categoria de documentos para auxiliar na busca de contratos, boletos, certidões e documentos pessoais, incluindo RG, CNH e certidão do veículo. Por fim, os modelos utilizados conseguem separar imagens com relação à pornografia e morte violenta. Desta forma, é possível auxiliar a perícia de pornografia infantil e homicídios.

Linguagem: Python.

BR 51 2019 000975 4 - Eco Dados

Descrição: Aplicativo para dispositivos móveis elaborado para realizar diagnóstico de impactos ambientais, em áreas terrestres degradadas e alteradas, quantificando o nível de degradação do local e informa quais ações básicas de intervenção na área seriam recomendadas, para auxiliar na recuperação do ecossistema. Os parâmetros considerados no programa denominado PRADE são: Área, Impacto, Urgência e Tendência (A, I, U, T). Esses parâmetros são pontuados numa escala de 1 a 5, e o somatório desses pontos indica qual(is) problema(s) no local é(são) mais crítico(s), e orienta a gestão do projeto de recomposição de área degradada e alterada, numa perspectiva da Regra de Pareto (80/20). Ou seja, é possível identificar qual(is) impacto(s) é(são) prioritário(s) e deve(m) ser combatido(s) rapidamente. Isso resulta em otimização de recursos financeiros e do tempo de recuperação. O aplicativo possibilita a captura imagens da área (por meio da câmera do dispositivo móvel) e fornece um índice, denominado de Índice de Redução de Pressões e Ameaças (IRPA). A variação do valor desse índice auxilia na tomada de decisão do responsável pelo projeto de recuperação de área degradada. O IRPA é estratégico para uso no monitoramento periódico das atividades executadas no projeto de recuperação, sendo um instrumento de gestão ambiental. O aplicativo PRADE apresenta relatório da síntese de dados de vistoria na área degradada. O aplicativo PRADE será útil como ferramenta de gestão de projetos de recuperação de áreas degradadas em propriedades rurais, em áreas verdes urbanas e de distritos industriais. O aplicativo PRADE pode subsidiar laudos técnicos para perícias ambientais, e assim auxiliar órgãos ambientais e do judiciário (Ministério Público, por exemplo), quanto a termos de ajustamento de conduta (TAC).

Linguagem: JavaScript.

BR 51 2020 002749 0 - Reshsoft

Descrição: O software apresenta a automatização dos cálculos necessários para o prédimensionamento de estruturas relacionadas ao ressalto hidráulico, sendo estas estruturas: canais e elevações de fundo com geometria retangular, circular, trapezoidal e triangular; bacias de dissipação USBR I, II, III, IV; e, vertedores em degraus, tanto no comportamento nappe flow, quanto em skimming flow. Além disso, o software é capaz de exportar os resultados no formato PDF, além de exibir todo o equacionamento e referencias utilizadas durante o processo de cálculo.

Linguagem: Java.

BR 51 2020 002750 4 - Start_IoT

Descrição: O software é denominado Start_IoT – gerido por um aplicativo para celulares, projeto-piloto de eficiência energética de automação das lâmpadas e condicionadores de ar, em que se utiliza do conceito de Internet das Coisas (Internet of Things – IoT). O Start_IoT tem a função de: Controlar a temperatura do ambiente, através do responsável cadastrado previamente no quadro de horários das aulas; Relatórios gerenciais detalhando o uso das salas, os responsáveis, os horários de utilização e toda a programação semanal de aulas; Sensores e atuadores de temperatura, presença e umidade estão espalhados pela sala de aula, captando informações e se comunicando com o sistema; Realização de medições das horas trabalhadas dos equipamentos e circuitos de lâmpadas.

Linguagens utilizadas: TypeScript e Linguagem C.

BR 51 2021 000258 0 - IAOS: Inteligência Artificial para Operação no Saneamento

Descrição: O programa (IAOS) determina a dosagem de sulfato de alumínio que deve ser aplicada em uma Estação de Tratamento deÁgua (ETA), a partir dos valores de turbidez e pH da água bruta e tratada, e da ocorrência de chuva nas últimas 24h. Seufuncionamento pode ser resumido em: (1) entrada de dados de entrada (características da água e condição de clima); (2) busca a um banco de dados (conjunto de regras do tipo Se-Então); (3) fornecimento de resposta ao operador da ETA pormeio da indicação da dosagem de coagulante a ser aplicado na ETA. Sua utilização reduz tempo e custos com a obtenção desta resposta por meio de técnicas convencionais (coleta de amostras, análise de qualidade de água, testes de jarros,outros). A resposta é obtida em tempo real e os custos de sua obtenção podem resumem-se em gasto de energia comequipamento no qual o software está instalado (computador e/ou telefone móvel). No momento, o IAOS está apto paraauxiliar na obtenção de outras respostas (decisões) na operação de sistemas de saneamento, tais como identificação dedosagem de cloro, acionamento de conjunto motor-bomba, de agitadores, entre outros. Para isso, faz-se necessário aentrada apropriada de dados e sua calibração.

Linguagens utilizadas: (1) Ruby para a API com Framework Ruby On Rails; (2) Typescript + css + javascript + htmlcom Framework Angular.

BR 51 2021 000260 1 - CC4C - Customização de Conteúdo para o Cidadão

Descrição: O aspecto central deste software se concentrou na aplicação de tecnologias de sistemas de recomendação em serviços de governo digital voltados aocidadão com a implementação de algoritmos de aprendizado de máquina se baseando nos acessos dos cidadãos a serviços públicos e nas característicasdos serviços públicos, personalizando a jornada do cidadão e recomendando outros serviços e informações pela similaridade entre os dados, e com issofoi implementado um modelo de filtragem que considerou diversas abordagens agregando resultados de filtragem colaborativa, de filtragem baseada emconteúdo, uma filtragem híbrida customizada com as duas anteriores como insumo, de filtragem por popularidade, além de filtragem de serviços maisacessados, serviços mais relevantes e notícias mais relevantes ao cidadão, baseado em seu comportamento na interação com os serviços. O softwareaborda desde a extração dos dados de suas respectivas fontes, o tratamento dos dados, os algoritmos de filtragens e o motor de recomendações.

Linguagem: Python.

Banco de Dados: MongoDB.

Padrão de troca e armazenamento de informações: JSON, Pickle, CSV.

BR 51 2021 000261 0 - Recomenda Cidadão - Sistema de Recomendação de Serviços e Informações Públicas

Descrição: O software Recomenda Cidadão tem como objetivo disponibilizar uma plataforma tecnológica web para apresentação de recomendações deserviços e informações públicas, criando uma experiência personalizada para o cidadão que é identificado na plataforma e recebe conteúdo customizadode acordo com suas preferências e características. Para isso o software inicialmente identifica o cidadão por meio de usuário e senha e apresenta carrosséisde conteúdo com diversos filtros, como baseado em conteúdo, filtro colaborativo, uma filtragem híbrida, serviços mais acessados, mais populares, maisrelevantes para o cidadão, além de notícias publicadas do governo que possuem relação com as preferências do cidadão. Os serviços são apresentados nocarrossel de conteúdo por meio de imagem representativa do serviço, fornecendo as opções de visualizar rapidamente detalhes do serviço, bem comoapresentar todos as características do serviço ao cidadão. A plataforma ainda possibilita ao cidadão favoritar serviços e ainda filtrar o conteúdo que eledeseja visualizar em seu painel de entrada.

Linguagens de programação utilizadas:

Frontend: React JS.

Backend: Node JS.

Banco de Dados: MongoDB.

Servidor HTTP: Express.js.

Arquitetura aplicação: MVC.

Módulo de roteamento: Axios.

Módulo de conexão banco de dados: Mongoose.

Padrão de troca e armazenamento de informações: JSON.

BR 51 2021 000340 3 - TedI - Teste de infiltração de água no solo

Descrição: Testes de infiltração de água no solo são normalmente bastante demorados. Sua tomada de dados é feita utilizando planilhas impressas para anotação dos valores de infiltração acumulada e do tempo acumulado. Ao final do teste todos esses dados são transcritos para computador e a partir desse procedimento são realizados os cálculos dos parâmetros desejados. Desenvolvido na plataforma Thunkable, o aplicativo denominado TEdI possibilita ao usuário anotações rápida e interativa, substituindo as planilhas impressas, e ainda estimar instantaneamente os parâmetros curvas de infiltração acumulada e de velocidade de infiltração em função do tempo a partir do modelo empírico de Kostiakov (1932).

Linguagem: Java Open Blocks.

BR 51 2021 002275 0 - Sistema de Automação em Climatização e Iluminação - SACI_IoT

Descrição: O Sistema de Automação em Climatização e Iluminação - SACI_IoT - foi desenvolvido no sentido de promover um melhor uso da energia elétrica em Climatização e Iluminação em ambiente de ensino. A função do sistema é monitorar a base de dados de outro sistema, chamado Sistema de Reservas, e havendo algum ambiente físico reservado, ele irá acionar o ar condicionado com antecedência de 10 minutos ao uso, e irá, também, ligar as lâmpadas do espaço reservado. Ao final da reserva, o sistema irá desligar a climatização e iluminação do ambiente, evitando o uso indevido e poupando

recursos energéticos, consequentemente, reduzindo os custos com energia elétrica. No caso de uso do espaço físico, mas sem reservar no sistema, basta o usuário inserir no leitor o seu cartão ou chaveiro com tecnologia RFID (tags) e a iluminação e climatização será acionada. Ao terminar o uso, retire a tag RFID do leitor e o sistema se encarregará de desligar os dispositivos.

Linguagem: C++.

BR 51 2021 002574 1 - ThermoICM

Descrição: O ThermoICM calcula em base à massa inicial de cimento a quantidade de produtos hidratados em pastas cimentícias a partir de dados de ensaios de termogravimetria em base à massa inicial da amostra.

Linguagem: Python 3.0.

BR 51 2021 002042 1 - Sistema de Gerenciamento de Resíduos Sólidos – Resíduo Legal

Descrição: O software em questão foi desenvolvido atendendo uma demanda de mercado existente, de empresas gerenciadoras de resíduos sólidos e das geradoras de resíduos sólidos do agronegócio, para o controle gerencial das coletas, transporte e destinação final dos resíduos sólidos. Atendendo dessa forma a legislação vigente e a constante pressão sócio ambiental. Atualmente é uma ferramenta única no mercado, que alia a falta de conectividade nas áreas rurais com a necessidade de destinar corretamente os resíduos sólidos gerados no campo.

Linguagem: Java, Java Script, XML, PHP.

BR 51 2024 000539 0 - Irriga Cuiabá

Descrição: O aplicativo "Irriga Cuiabá" foi desenvolvido para auxiliar os agricultores a superar as principais dificuldades hidráulicas no campo, tais como: dimensionamento, instalação, operação, monitoramento e análise. Através dele, os usuários podem elaborar projetos de irrigação para 16 diferentes culturas de frutas e verduras. Estes projetos são baseados no Modelo de Irrigação para Agricultura Familiar (MIAF), que utiliza como referência as práticas de produção da zona rural do Vale do Rio Cuiabá, sempre levando em consideração os critérios hidráulicos adequados.

Linguagem: Typescript, javascript, CSS3 e HTML5.

BR 51 2024 000543 9 - Irriga Cuiabá 2.0

Descrição: O "Irriga Cuiabá 2.0" é uma versão avançada do "Irriga Cuiabá", projetado para funcionar principalmente offline, integrando uma arquitetura de Software-as-a-Service (SaaS) e um banco de dados orientado a documentos com sincronização instantânea. Esta atualização traz novas funcionalidades para o agricultor, como acesso a preços de atacado das culturas e dos materiais, criação de perfis de usuário podendo ser agricultor ou extensionista, serviço de notificações push e a capacidade de atualizar ou expandir o banco de dados de culturas irrigadas.

Linguagem: Typescript, javascript, CSS3 e HTML5.

BR 51 2024 001771 2 - Atlas Radis

Descrição: O Atlas RADIS/UFMT traz informações sobre assentamentos da reforma agrária brasileira, com base em dados campo pela equipe da Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT), incluindo dados sobre o Perfil, a Vocação e a Sustentabilidade dos Assentamentos.

Linguagem: Java Script.

BR 51 2024 004437 0 - SPEGI - Sistema de planejamento estratégico com gestão orientado a indicadores

Descrição: Fornece ferramentas para gerenciar o planejamento estratégico de várias instituições, podendo possuir diversos planejamentos ativos por instituição. Pode-se criar diretrizes e objetivos estratégicos e vinculá-los a indicadores e metas. Criar uma gestão de planejamento estratégico orientado a metas e indicadores com painéis públicos e privados para a divulgação de informações do andamento da execução do planejamento.

Linguagem: PHP com Laravel e Filaments, Banco de Dados Postgres.

BR 51 2025 000082 0 - SISVISE - Sistema de Vigilância em Saúde do Escolar

Descrição: O Sistema de Vigilância em Saúde do Escolar tem como objetivo coletar, organizar e analisar dados relacionados à saúde dos adolescentes em idade escolar. Desenvolvido para suprir a falta de informações precisas e atualizadas sobre essa faixa etária, o sistema oferece suporte estratégico à criação de políticas públicas mais eficazes. Entre as vantagens do sistema estão a automação dos processos de coleta e análise, economizando tempo e recursos; a geração de relatórios detalhados e personalizados, que facilitam a tomada de decisões pelos gestores; e o apoio ao planejamento de ações preventivas e corretivas, alinhadas às reais necessidades dos adolescentes. Além de monitoramento de indicadores importantes, como nutrição, prática de atividades físicas e saúde mental, contribuindo para intervenções mais assertivas e para a melhoria da qualidade de vida dos jovens.

Linguagem: PHP, JavaScript.

BR 51 2025 000670 5 - TB-MT Dashboard

Descrição: O "TB-MT Dashboard" é uma ferramenta inteligente desenvolvida para apoiar a tomada de decisões no combate à tuberculose (TB) em Mato Grosso. Integrando dados do Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN) e outras fontes públicas, o dashboard realiza análises espaço-temporais e utiliza algoritmos de aprendizagem de máquina para identificar áreas de alto risco, prever cenários futuros e fornecer recomendações prescritivas. A ferramenta resolve problemas como a identificação de hotspots de TB e a previsão de desfechos negativos, oferecendo vantagens como visualizações interativas, relatórios dinâmicos e suporte à decisão em tempo real. Sua interface amigável permite que gestores e profissionais de saúde explorem diferentes estratégias de intervenção, otimizando recursos e melhorando a eficácia das ações de controle da TB.

Linguagem: Python; JavaScript; React.