Institucional

NuPES abre inscrições para curso de Introdução ao R



A Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT), por meio da Faculdade de Economia e do Núcleo de Pesquisas Econômicas e Socioambientais (NuPES), promoverá o curso “Introdução ao R: Trabalhando com Bases de Dados”, que será realizado de 29 de setembro a 3 de outubro de 2025, no Laboratório de Informática da Faculdade de Economia, no Campus Cuiabá.

Com carga horária de 17,5 horas, o curso é gratuito e aberto ao público interno e externo, sendo voltado a estudantes, servidores públicos, profissionais, professores e pesquisadores interessados em aprender a manipular e analisar bases de dados em diferentes formatos, como xlsx, csv e url.

A programação contempla temas fundamentais para quem deseja iniciar no uso do software R, incluindo:

Introdução ao R e RStudio;

Importação de bases de dados;

Manipulação de dados;

Análise exploratória;

Visualização de dados.

Entre os principais objetivos estão a criação e estruturação de bases de dados, a geração de novas variáveis, a extração de medidas resumo e a produção de gráficos simples a partir de conjuntos de dados.

As atividades serão ministradas por Rafael Simões Martins da Silva Oliveira, bacharel em Engenharia da Computação, professor substituto no IFMT e auxiliar de pesquisas do NuPES, e por Maria Aparecida Fritz de Alencar, mestranda em Economia pela UFMT e analista estatística da SEPLAG-MT.

As inscrições estarão abertas a partir de 18 de setembro de 2025, pelo formulário online disponível em: forms.gle/A7GmBZeVwsHWQa94A

O curso integra as atividades do Projeto de Extensão Conexão NuPES, que busca contribuir para a divulgação científica e a transferência de conhecimento técnico à comunidade acadêmica e à sociedade em geral.

Mais informações, acesse: https://drive.google.com/file/d/12zWhMMuzde_7ixzltbiR7YDc4E58dCGG/view?usp=drive_link

👉 Instagram @nupes.ufmt

📧 Contato: nupes.fe@ufmt.br


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PORCarla Cristina Rosa de Almeida
Docente e membro do Conselho Deliberativo do NuPES

DATASep 16, 2025, 2:00:00 PM

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